标准差可以描述样本中的数据分布。计算标准差首先要做一些其他计算。按照这些步骤就可以快速简便地建立等式。 ## 步骤 ### 1 找出平均数。 平均数是样本的平均值，把样本数据加起来然后除以样本数据个数就可以得到。例如： 样本：53, 61, 49, 67, 55, 63 53 + 61 + 49 + 67 + 55 + 63 = 348 348 / 6 = 58 平均数 = 58 ### 2 找出方差。 方差是数据偏离平均数的程度。得到方差首先要计算单个样本数据和平均数的差，然后平方，再求平均数。例如： 53 – 58 = -5; 61 – 58 = 3; 49 – 58 = -9; 67 – 58 = 9; 55 – 58 = -3; 63 – 58 = 5 (-5)2 + 32 + (-9)2 + 92 + (-3)2 + 52 = 230 230 / 6 = 38.33333 注意，如果样本数据很大，可以除以n-1。所以这里方差可以被计算为： 230 / (6 – 1) = 46 ### 3 方差开方即得到标准差。 标准差会告诉你数据域平均数的离散程度，约68%的样本数据在一个标准差范围内，如： √38.3333 = 6.19139 每6个数，就有4个与平均数的偏差在6.19139范围内 ## 步骤 ### 1 在单元格里输入数据。 每个数据都要单独成为单元格。 ### 2 选中空单元格。 这里要展示最后的标准差结果。 ### 3 输入公式。 有两种公式可以输入： “=STDEV(A1:Z99)”把A1变成第一个数据的单元格名称，把Z99变为最后一个数据的单元格名称。 “=STDEVP(A1:Z99)” 这就可以用上面的方法计算方差了。